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智能生产和5G三大应用场景:合乐彩票平台2020-11-08 00:26

本文摘要:ITU定义了三个应用程序场景:移动宽带增强(eMBB)、大容量网络通信(mMTC)和超高可靠性和超低延迟通信(uRLLC)。全球网络汽车销量和新车销售中的占比预测(来源:Accenture、IHS、SBD、GSMA)制造业的智能生产将来将从现代工厂大量配置的传感器中得到洞察。

汽车

5G是第五代移动通信技术的全名。5G不是独立国家的新无线终端技术,而是现有无线终端技术(也包括2G、3G、4G、WiFi )的技术进化和追加互补的无线终端技术构筑后的解决方案的总称。5G是融合网络,以融合和统一的标准,获得人与人、人与物、物与物之间的高速、安全性与权利的联系,切实开启万物的互联网时代。

ITU定义了三个应用程序场景:移动宽带增强(eMBB )、大容量网络通信(mMTC )和超高可靠性和超低延迟通信(uRLLC )。eMBB场景主要执着于人与人之间漓尽致的通信体验,支持3D/超HD视频等大流量移动宽带服务。mMTC和uRLLC是物理网络的应用场景,eMTC主要反映物与物之间的通信市场需求,面向以智能城市、环境监测、智能农业、森林屏蔽等传感和数据收集为目标的应用场景。uRLLC对时间延迟和可靠性有极高的指标被拒绝,例如面向汽车网络、工业控制等横向行业的类似应用被应用于市场的需要。

边缘计算是一个新领域,但具有明显的优点,包括动态或低速的数据处理和分析。因为数据处理是更类似的数据源,而不是外部数据中心和云,所以可以增加延迟时间。低成本:与云和数据中心网络相比,企业在本地设备数据管理解决方案上的成本更低。

网络流量少:随着物联网设备的数量减少,数据分解后以创纪录的速度减少。因此,网络带宽更受限制,给云带来负担,引起更大的数据瓶颈。提高应用程序的运行效率:随着延迟的增加,应用程序必须以更慢的速度运行。

巩固云角色不会减少再次发生单点故障的可能性。根据边缘计算各行业的AR/VR行业Digi-Capital数据,2016年VR/AR市场收益约39亿美元,其中VR收益27亿美元,AR收益12亿美元。2022年ar (包括mobile ar、smartglasses )的用户基础将来将超过35亿美元,市场规模将约为850-900亿美元。

工厂

预计2022年VR (包括mobile、standalone、console、PC等)的用户基础约为5000-6000万美元,市场规模约为100-150亿美元。是使用移动蜂窝网络展开VR连接的理想方式。4G网络在比特率和时延方面不能满足VR市场的需要。

在5G中,空口延迟可以超过1ms,从终端到终端的延迟为ms水平,符合VR时间延迟高的拒绝,同时在室内热点,5G的用户体验速率可以超过1Gbps,峰值速率为几十Gbps, AR/VR用户基数(来源Digi-Capital )全球AR/VR市场规模预测(来源Digi-Capital )全球AR用户基数预测(来源Digi-Capital )交通运输行业边缘计算技术最明显自动驾驶车上搭载了各种传感器,从照相机到雷电超过激光系统,协助车辆的运营。2015年世界新车销售约8800万辆,其中35%的汽车通过嵌入式移动通信系统、Tethered系统、智能手机等构建了网络。到2020年,全球网络汽车销量预计将占新车销售的98%,预计到2025年,全球销售的新车将全部构建网络。在连接方式中,通过嵌入式移动通信模块开展网络的汽车占主要份额,2025年销量超过7700万台,占64%,通过智能手机构建网络的汽车占28%。

全球网络汽车销量和新车销售中的占比预测(来源: Accenture、IHS、SBD、GSMA )制造业的智能生产将来将从现代工厂大量配置的传感器中得到洞察。由于需要增加延迟,边缘计算需要更慢地呼吁和改变生产过程,需要动态地应用于从数据分析中得出结论的洞察和动态行为。

也可能包括在设备短路之前重新启动。一个工厂配备了传感器,连接在一个边缘设备上的两个机器人可以完成某种程度的任务。

边缘机器通过运营机器学习模型,可以预测任一个机器人是否以操作者告终。边缘设备推定机器人经常发生故障的可能性较高时,不会在启动时行动,停止或延迟机器人的运行。这样,工厂就不需要动态评估潜在的故障了。

如果机器人需要自己处理数据的话,自给自足和反应也有可能变得敏感。2017年末,世界上连接了1800万个状态监视,2025年迅速增加到8800万个。

世界工业机器人的出货量也从36万台减少到105万台。到2020年,世界制造业的连接数约为125亿,工厂网络的市场规模预计接近500亿美元。

网络

在工业自动化场景中,5G需要获得1ms以上的延迟、小于99.9999%的可靠性、每平方公里10万个设备的连接量,产业需要更好地控制市场需求。5G具有低延迟、低可靠性、大连接等特点。5G网络片和MEC让移动通信运营商取得各种电子货币服务,为企业取得远程控制中心和数据流管理工具管理大量设备,通过无线网络在这些设备上展开软件改版等。

智能生产和5G三大应用场景(来源: ABI Research等)其他行业领域的应用其他可以利用边缘计算技术的行业包括金融业和零售业。这两个行业都用于大客户和后端数据集,从股票选择信息到店内服装配置获得各种信息,可以从增加对云计算的依赖中受益。零售可以利用在边缘计算应用中加强顾客体验. 现在很多零售商致力于提高店内体验,优化数据收集和分析的方法对他们来说很有意义。

随着我们越来越趋向网络生态系统,传感器价格和计算成本持续上升,更好的“东西”连接到互联网上,数据分解迅速减少,特别是在5G技术飞跃,网络连接进一步缓和之后。在旋即的将来,你可以意识到边缘计算可以发挥足够多的作用,创造更多的价值。正当理由声明:如有异议立即联系删除。


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